L'anàlisi de conglomerats. L'enfocament científic en l'estudi de fenòmens complexos

El control de qualsevol procés, incloent la comercialització, implica una avaluació objectiva de la situació en el mercat. A poc a poc es mou a través del procés d'anàlisi de les oportunitats de mercat, que inclouen la selecció dels mercats de destí, i el desenvolupament de la comercialització del complex i l'execució de les activitats de màrqueting, sense saber-ho, davant la necessitat de la investigació. Per tant, és necessari no només es basen en el talent i l'experiència de l'analista, sinó també en la formació en l'ús de tècniques de processament de dades.

En l'economia moderna, amb els seus processos complexos i multifacéticos, enormes quantitats d'informació per trobar les dades més rellevants sense l'ús de diferents paquets estadístics es torna molt problemàtic.

Ocupa una anàlisi especial de grup de funcions en la investigació de mercats. Per la seva naturalesa, aquest mètode combinat, la combinació de diversos mètodes de la investigació estadística. Es basa en mentides classificació de les observacions multivariants, cadascun dels quals té el seu propi conjunt de variables descriptives. L'anàlisi de conglomerats suggereix un mètode per classificar l'objecte en grups homogenis relatius (uniforme) que tenen el conjunt original de variables per a la seva consideració. En altres paraules, els objectes es divideixen en grups. En grups, mostren similituds en diversos motius.

mètodes d'anàlisi de conglomerats s'utilitzen per a una àmplia gamma d'objectius de màrqueting.

La segmentació del mercat permet al consumidor per trencar la categoria en grups sobre la base dels beneficis esperats de l'adquisició de determinats béns. Cada grup pot consistir dels consumidors que busquen beneficis similars. El nom que va escollir un mètode de segmentació adequats - beneficis.

L'anàlisi del comportament del consumidor. En aquesta tasca, s'utilitza l'anàlisi d'agrupament per crear un grups de clients homogenis per tal de simular el seu comportament.

Definició de les característiques del nou producte, podem produir per l'agrupació marques, al mateix temps, es pot rastrejar la regularitat pronunciada quan les marques del mateix grup d'exhibició d'una ferotge competència entre si que amb les marques en els altres grups.

L'agrupació de les agrupacions a la ciutat, pot triar els mercats més adequats per a certes mercaderies.

L'anàlisi d'agrupament redueix la dimensionalitat de les dades. observacions sobre grups separats Realització, a continuació, passar a anàlisi discriminant múltiple. És molt més simple i més barat que tenir en compte cada cas.

L'objectiu de l'agrupació és agrupar objectes de característiques similars. Per a una avaluació més objectiva del grau de similitud ha d'introduir alguna unitat de referència. En la formació de raïms normalment es basen en dues o més característica simultàniament.

L'anàlisi de conglomerats implica l'ús d'una àmplia gamma de mètodes d'agrupament. Entre ells es troben, com a enfocament probabilístic, enfocaments, que es basa en la intel·ligència artificial, enfocament lògic, un enfocament jeràrquic.

anàlisi d'agrupament jeràrquic implica un sistema complex que té un nombre de grups imbricats o grups de diferents ordres. Aquest mètode utilitza dos tipus de senyals. Aglomerar (unificar) coexisteixen amb signes divizivnymi (compartir). El nombre de característiques condueix a una separació en els mètodes de classificació monotéticos i politético.

L'ús de tots aquests mètodes en les estadístiques, hi ha prop de cent algoritmes d'agrupament. No obstant això, l'anàlisi d'agrupament jeràrquic és un líder en aquesta llista. El seu atractiu resideix en el fet que funciona perfectament amb un dèficit de dades, fins i tot quan les dades disponibles no es realitza segons ho requereixin les condicions variables aleatòries distribuïdes normalment, així com altres exigències dels mètodes estadístics clàssics.