Coeficient de correlació de Spearman. coeficient de correlació de Spearman

Disciplina "matemàtiques superiors" en algunes de les causes de rebuig, com de fet no tothom pot entendre. Però els que tenen la sort d'estudiar aquest tema i resoldre problemes utilitzant diferents equacions i els factors, pot presumir d'una gairebé completa que osvedemlennosti. En la ciència psicològica, no només hi ha un enfocament humanitari, sinó també certes fórmules i mètodes matemàtics per provar la hipòtesi plantejada en el curs de la investigació. Per a això, hi ha diferents factors.

Spearman coeficient de correlació

És un comú de mesurament per determinar la proximitat de la connexió entre qualssevol dues funcions. El coeficient també es diu mètode no paramètric. Mostra les estadístiques de connexió. És a dir, sabem, per exemple, que l'agressivitat i la irritabilitat associada amb els altres de l'infant, i el coeficient de correlació de Spearman estadística de rang demostra la relació matemàtica entre aquests dos personatges.

Com es calcula el coeficient de rang?

Naturalment, té la seva pròpia fórmula per la qual es calculen per a totes les variables o definicions matemàtiques. I té un coeficient de correlació de Spearman. La fórmula és la següent:

A primera vista, la fórmula no està del tot clar, però si es mira, tot el que es calcula molt fàcilment:

• n - és el nombre de senyals o indicadors que es classifiquen.
• d - la diferència de dos rang específic corresponent a un particular dues variables de cada prova.
• Od ^{2 -} suma de quadrats de les diferències d'indicació rang, els quadrats dels quals es calculen per separat per a cada rang.

Àmbit d'aplicació de les mesures de comunicació matemàtics

Per aplicar ha de classificar a les dades de coeficient de trets quantitatius es van classificar, és a dir, que se li ha assignat un nombre específic, depenent del lloc en el qual el signe, i del seu valor. Es va demostrar que dues files de característiques, expressades en forma numèrica, diversos paral·lel. Coeficient de correlació de rangs de Spearman determina el grau de concurrència, les característiques de connexió d'estanqueïtat.

Per a una operació matemàtica sobre el càlcul i la determinació de les característiques de connexió per aquest coeficient necessari realitzar algunes accions:

1. Cada valor de qualsevol objecte o esdeveniment se li dóna un nombre en ordre - rang. Es pot coincidir amb el fenomen que pugen i baixen.
2. Altres valors característics es comparen files de dues files quantificats per determinar la diferència entre ells.
3. En una columna separada de la taula per a cada diferència obtinguda registra el seu quadrat, i els resultats es resumeixen a continuació.
4. Després d'aquests passos, s'aplica una fórmula que calcula el coeficient de correlació de Spearman.

Propietats del coeficient de correlació

Les principals propietats de coeficient de Spearman inclouen els següents:

• Els valors de mesurament en el rang de -1 a 1.
• No es permet coeficient d'interpretacions.
• La proximitat de la relació està determinat pel principi: com més gran sigui el valor, més a prop de la relació.

Com comprovar el valor obtingut?

Per comprovar la connexió entre els signes de la necessitat de realitzar certes accions:

1. S'estén la hipòtesi nul·la (H0), és bàsic, llavors l'altre es formula, alternativa primer (H _1). La primera hipòtesi seria que el coeficient de correlació de Spearman és 0 - això vol dir que la connexió no serà. En segon lloc, per contra, és que no és el coeficient és 0, llavors una connexió.
2. El següent pas és trobar els valors observats de criteri. És la fórmula bàsica per el coeficient de Spearman.
3. A continuació es mostren els valors crítics d'un criteri predeterminat. Això es pot fer només amb un especial de taula que mostra els diferents valors per a la funció de paràmetres: el nivell de significació (l) i el nombre que defineix la mida de la mostra (n).
4. Ara cal comparar els dos valors resultants es posen a observar, així com crítics. Per a això, s'ha de formar la regió crítica. Cal traçar una línia recta en ell per assenyalar en termes dels valors crítics del coeficient amb el signe "-" i amb un signe "+". L'esquerra ia la dreta dels valors crítics dels semi-cercles en els punts establerts àrees crítiques. Mitjana, la combinació dels dos valors, hi ha un semicercle de grups del crim organitzat.
5. Després d'això, conclou enllaç estret entre els dos senyals.

On millor utilitzar aquest valor

La primera ciència que s'utilitza activament aquesta relació era de la psicologia. Després de tot, és una ciència, no sobre la base de les xifres, però per tal de provar qualsevol hipòtesi importants en relació amb el desenvolupament de les relacions, els trets de personalitat de les persones, el coneixement dels estudiants, la confirmació estadística dels resultats requerits. A més, s'utilitza en l'economia, en particular, a velocitats de moneda. S'estima, sense signes estadístiques. Molt convenient Spearman coeficient de correlació de rangs en aquesta sol·licitud en què l'avaluació es porta a terme independentment de la distribució de variables, ja que se substitueixen per la classificació de nombre. coeficient de Spearman utilitza activament en la banca. La sociologia, la ciència política, demografia i altres ciències també l'utilitzen en les seves investigacions. Els resultats s'obtenen de forma ràpida i amb la major precisió possible.

Fàcil i ràpidament utilitzant el coeficient de correlació de Spearman en Excel. Aquí, hi ha característiques especials que l'ajuden a obtenir ràpidament el valor requerit.

Quins altres factors correlacions existir?

D'altra banda, el que hem après sobre el coeficient de correlació de Spearman, existeixen diversos coeficients de correlació, la qual cosa permet mesurar, avaluar les característiques de qualitat, la relació entre els trets quantitatius, la proximitat de la relació entre ells està representat en l'escala de classificació. Aquests són factors com bisserialny, rang-bisserialny, kontengentsii, associació, i així successivament. coeficient de Spearman indica amb precisió la proximitat de la comunicació, a diferència de tots els altres mètodes matemàtics per a la seva determinació.