El mètode estadístic - mentides o dades objectives per prendre decisions?

comunicat conegut en el qual l'estadística és una de les 3 classes de mentides i ve després d ' "una mentida" i "mentida descarada", atribuït a Benjamin Disraeli, que va ser el quaranta-dosè quaranta i (períodes es produeixen en la segona meitat del segle 19), el primer ministre de la Gran Bretanya . No obstant això, en el nostre temps, l'autoria de Disraeli, Mark Twain anunciat denegat. Però sigui com sigui, aquesta frase molts experts segueixen repetint en els seus escrits i declaracions públiques, el contingut principal dels quals és un mètode d'anàlisi estadística. Com a regla general, que sona com una broma, en la qual hi ha només una fracció d'una broma ...

Estadístiques - el coneixement específic de la indústria, que descriu com recol·lectar, analitzar i interpretar grans volums de dades, tant qualitatius com quantitatius. Es refereix a diversos camps científics i pràctics de la vida. Per exemple, les estadístiques aplicades ajuden a triar el mètode estadístic adequat per al tractament de tot tipus de dades per analitzar. treball legal en l'àmbit de la delinqüència i el control sobre ells. Matemàtica desenvolupa mètodes matemàtics per organitzar i utilitzar la informació en els efectes pràctics o científics. Demografia descriu els patrons de reproducció de la població. Estadístiques de consulta majorment es refereixen als lingüistes i Internet.

L'ús de mètodes estadístics es remunta almenys a segle 5 aC Alguns dels primers registres conté un llibre escrit al segle novè. e. filòsof àrab, metge, matemàtic i músic Al-Kindi. Es va donar una descripció detallada de com utilitzar una anàlisi de freqüència (histograma). Nova Crònica relacionada amb el segle 14 i explica la història de Florència, considerat un dels primers treballs en la història de les estadístiques positives. Es van sentir atrets pel banquer florentí Giovanni Villani, i inclouen una gran quantitat d'informació sobre la població, la gestió, el comerç i el comerç, l'educació i els serveis religiosos.

L'aplicació primerenca de les estadístiques de l'aspiració de l'estat definits per construir una política demogràfica i econòmicament so. La seva gamma es va ampliar a principis del segle 19 i s'inclou la recopilació i anàlisi de dades en general. Avui en dia, aquesta àrea del coneixement és àmpliament utilitzat govern, els negocis, les ciències naturals i socials. Els seus fonaments matemàtics, la necessitat que van sorgir a partir d'un estudi dels jocs d'atzar, es van establir al segle 17 amb el desenvolupament de la teoria de la probabilitat matemàtics francesos Blaise Pascal i Pierre de Fermat. L'estadística mètode de mínims quadrats va ser descrit per primera vegada per Carl Fridrihom Gaussom al voltant de 1.794.

El creixement ràpid i sostingut de l'energia a partir de la segona meitat del segle 20 de computació, ha tingut un impacte significatiu en el desenvolupament de l'estadística aplicada. La revolució de l'ordinador ha col·locat nou èmfasi en els seus components experimentals i empírics. Ara està disponible per a un gran nombre d'ambdós programes generals i especials, amb el qual es pot utilitzar fàcilment en la pràctica de qualsevol mètode estadístic, si els gràfics de control, histogrames, anàlisi de correlació, llista de control, el mètode d'estratificació, diagrama d'Ishikawa, o una anàlisi de Pareto.

Avui dia, l'estadística és una de les eines clau per al negoci eficaç i organització de la producció. Se li permet comprendre i mesurar les tendències de la variabilitat, el que resulta en un millor control dels processos, així com millorar la qualitat dels productes i serveis. Per exemple, els líders de la utilització d'estadístiques mètodes per controlar la qualitat, haurà, per regla general, les decisions informades, per tant funciona de manera eficient la gestió i porta els resultats esperats. Per tant, les estadístiques en aquest cas, és la clau, i potser l'única eina fiable.

La capacitat de seleccionar i aplicar correctament el mètode estadístic permet treure conclusions fiables i no indueixi a engany als que proporciona l'anàlisi de dades. Per tant, les freqüents referències als especialistes dels vells refranys sobre 3 graus de falsedat ha de ser vist com una advertència d'errors que poden ser enganyosos i constitueixen la base de les decisions preses amb conseqüències devastadores.