Parser, què és: idea i moviment

Internet ha fet que la informació estigui disponible, però per fer l'elecció correcta, encara cal fer esforços seriosos i perdre molt de temps. Els llenguatges hipertextuals van formalitzar la presentació d'informació, però la tasca d'anàlisi (reconeixement) d'això no es va simplificar, i en algunes àrees fins i tot complicada. Molts formats de presentació, idiomes, estils de disseny, opcions d'accés, mètodes de marcatge de dades han de ser "conscients i capaços" de l'analitzador: que "això és exactament el que es necessita".

La persona veu i sent, en primer lloc, a través del prisma del seu propi coneixement i experiència, i formalitzant-lo en forma d'algorisme, obté un mecanisme estàtic i assegura que la solució ideal sigui encara prou llarga.

Paleta d'eines per a l'anàlisi

Analitzador: definició de la tasca: trobeu la informació necessària des de la sortida del motor de cerca, contingut del lloc, documents, fulls de càlcul, fitxers d'altres formats. Més formalment: per definir i formar el flux d'informació, aplicar-hi un conjunt de paraules clau d'acord amb certes regles amb un propòsit específic.

Algoritmes tradicionalment es divideixen en sintàctics i semàntics, incloent una certa quantitat d'idiomes. L'eina per a l'anàlisi pot ser un programa, un lloc, un complement. Hi ha moltes opcions d'implementació, cadascuna té els seus avantatges i desavantatges. En particular, l'analitzador de contingut X-Parser funciona en una llista de paraules clau. Resultat: proporciona text pur, llistes de fragments, enllaços, URL, ... S'ofereix un sistema desenvolupat de filtres, personalització d'idiomes i format del resultat rebut.

El programa DataCol se centra a reunir informació per omplir el lloc amb contingut. Per exemple, per crear un lloc d'un tema específic (restaurants, botigues, operador turístic ...), sempre es necessita informació general, que es pot trobar ràpidament a Internet per estalviar temps, que escanejar o escriure manualment.

Mailagent Parser està enfocat a recollir adreces de correu electrònic; SlimerJs us permet analitzar ràpidament els llocs dinàmics complexos. El sistema de gestió de llocs WordPress ofereix el seu propi mòdul per a l'anàlisi, que es pot personalitzar, per exemple, notícies de notícies constantment actualitzades automàticament.

Hi ha moltes eines, però la quantitat de treball en la formació, el desmuntatge i el format dels fluxos d'informació augmenta constantment.

L'ús d'eines disponibles recorda més el procés d'entendre el mecanisme necessari d'una anàlisi particular per a una tasca en particular, en comptes d'intentar adjuntar alguna cosa que ja existeix al seu recurs.

Els principals àmbits d'anàlisi

En general, un client de masses afirma sobre l'analitzador que aquest és un filtre i insisteix amb seguretat en això. De fet, per complir el desig del visitant, el lloc de recerca fa l'anàlisi d'una varietat de fonts d'informació, tot i que sovint s'escalfa a les seves pròpies bases de dades, tot i que les reprèn sistemàticament. Qualsevol lloc decent també ofereix una cerca del seu contingut, la seva informació, llocs relacionats. Això també té a veure amb el tema "què és un analitzador", però el veritable contingut del problema es troba en un pla diferent.

Hem de retre homenatge a les llengües de l'hipertext: les seves nombroses, però estrictes etiquetes i mètodes de processament de dades, permeten formalitzar rígidament el que el navegador ha de reconèixer i això ja està analitzant. Moltes eines per buscar informació utilitzen variants de navegador (motors). Les expressions regulars també són una manera eficaç de trobar la informació correcta. La implementació de jQuery és una forma especial d'anàlisi de documents, que es troba en si mateixa i forma part d'ella o el controla.

Què és un analitzador? Això és PHP, i el navegador i el JavaScript incorporat. Aquestes eines realitzen la seva pròpia funció, principalment sintàctica. Però el que és real i essencial: l'analitzador és el valor que determina l'abast i el propòsit.

Parlant de l'oficina turística, podeu configurar la tasca per desenvolupar un analitzador de llocs de descans, proporcionar informació sobre les condicions de residència, el clima, els preus dels aliments i els museus. Desenvolupant un lloc de notícies, hauríeu d'escriure alguna cosa que analitzarà un determinat conjunt de llocs i recopilarà l'última informació.

Estructura i contingut del procés

Abans de fer una resposta significativa a la pregunta "analitzador: què és això?", Cal generar un flux d'informació i definir un conjunt de paraules clau. Algorisme per a l'anàlisi de resultats de recerca, tot i la formalitat aparent, té a l'entrada diversos elements en què les paraules i les seves seqüències poden anar més enllà de la semàntica desitjada.

Fins i tot els cercadors de prestigi, realitzant una consulta personalitzada, sovint no ofereixen en absolut el que es requereix per sentit, a més, d'acord amb la seva pròpia comprensió, proporcionen tot el que ofereixen amb una quantitat important de publicitat i spam.

Assenyalar sobre l'analitzador que aquest és l'equivalent a la intel·ligència artificial (ja que és necessari abordar la construcció d'algorismes per adaptar-se adequadament als canvis de fluxos d'informació, regles mòbils per a la formació i ús de paraules clau), molt aviat.

La part de "parsing" del lleó, que automàticament i inconscientment fa que una persona cada segon sigui molt simple, la lògica d'aquest procés es pot formalitzar fàcilment, en part, les eines existents ho demostren.

De l'estàtica a la dinàmica

També es pot dir sobre l'analitzador que es tracta d'un conjunt d'algoritmes per a la formació del flux d'informació, les regles per determinar paraules clau i la seva aplicació. Però aquestes tres bases són inestables com a sorra, però en una aplicació específica i es poden interpretar de diferents maneres.

Una cerca banal a través de Google i la seva versió d'anàlisi per la paraula "clau" amb una probabilitat del 0% trobaran almenys un article sobre la primavera, que murmura pacíficament en algun lloc meravellós. La probabilitat no augmenta, fins i tot si especifiqueu la "clau a la graella". "Google" amb consciència emetrà:

• La clau per començar!
• Recreació llocs a la natura - Lloc oficial de l'administració ...
• Hot Key, el lloc web oficial "Hot Key", el fòrum "Hot Key" ... On the Glade Sights Taganay - Taganay National Park
• Casa d'hostes a Krasnaya Polyana, lloga una casa (xalet) a la Nova ...
• "Clau celestial": resultat de Google Llibres

...

Naturalment, l'algorisme d'anàlisi hauria d'optimitzar aquesta sortida i proporcionar informació sobre la clau com a font, què són, on es troben, quins són els interessos i són útils. Òbviament, fins i tot l'anàlisi més desenvolupada del tema de "Google" aquí no farà res.

Coneixement actiu

Perquè el problema es resolgui correctament, és necessari no emetre motors de cerca, sinó el contingut de molts llocs i el contingut d'un nombre indefinit d'articles. Com obtenir un flux significatiu d'informació de la paraula "clau"?

L'opció només pot ser una: haureu d'activar les vostres paraules clau, és a dir, la cerca d'una paraula específica s'hauria d'ampliar en el seu significat. La regla de cerca ha de ser activa, és a dir, inicialment especificada, una cosa en si mateixa es converteix en un refinament preliminar del significat, i llavors el moviment comença tant en la part de la formació de la font d'informació pròpia (el flux analitzat) com en relació amb el que s'analitza .

El coneixement actiu és una cosa del camp de l'home> intel·lecte> Programació, s'obté una espècie de xipióticos. Aquesta no és només una regla, no només una paraula clau. La persona va guanyar intel·lecte i va formalitzar-la a través de la programació no és estàtica, sinó dinàmica, donant a l'anàlisi un nou significat: la variabilitat a l'entrada i la mobilitat en el procés.

El concepte assenyalat assumeix un element d'auto desenvolupament: és difícil, però si els motors de cerca populars "van aprendre" a analitzar consultes de cerca i van començar a enviar una publicitat adequada a cada navegador, és molt possible dirigir aquest èxit a un canal més convenient.

La solució ideal: coneixement i experiència pròpia> prisma de regles correctes

Parsing es va convertir en una tasca tangible seriosa i va formar una experiència concreta en la formació de fluxos d'informació, les regles per a l'ús de paraules clau. El reconeixement de caràcters, imatges escanejades i traduccions gairebé "perfectes" d'un idioma a un altre en el context del desenvolupament d'interfícies d'interacció (llocs API, cercadors, analitzadors) permeten determinar la direcció correcta del moviment.

Com que tot es concretarà, encara és difícil dir, però és absolutament cert que les regles per a la formació dels fluxos d'informació, l'estructura de paraules clau i el desenvolupament de l'instrument han d'estar actius, i aquest component, en vista del caràcter general estàtic i formal dels llenguatges de programació moderns, s'ha de determinar en el procés d'ús.

Aquest és el cas quan el factor humà natural en el procés de resolució de problemes urgents pot contribuir i contribuirà a l'aprenentatge i desenvolupament de l'esfera d'anàlisi, a la formació d'un prisma de determinades regles.