OrdinadorsTecnologia de la informació

Què és un mostreig? freqüència de mostreig

Quina és la digitalització, avui sap qualsevol professional en el camp de la fotografia digital. No obstant això, moltes persones que tot just estan començant a familiaritzar-se amb aquesta zona, no coneixen les seves característiques principals, de manera que es poden evitar certs errors.

Què és?

Què és un mostreig? Aquest efecte no desitjat, el que condueix al fet que la qualitat d'imatge es deteriora notablement. Aquest fenomen pot estar associada amb qualsevol dispositiu o procés, en el qual la informació es divideix en diverses mostres separades. En aquest cas, el mostreig pot ser considerat com un tipus de patró d'interferència, si hi ha una certa relació entre la freqüència del fenomen i l'estructura periòdica detectat en les dades.

L'ull humà s'esforça constantment per assegurar que percep una certa proporció com un patró d'interferència que poden enfosquir el veritable significat d'una imatge. Tenint en compte els exemples del que la presa de mostres, és proporcionar un patró de moaré, que no és molt precisa el seu efecte, però pot mostrar com una persona es indueix a error en el cas quan els dos patrons estan començant a interactuar entre si, formant un terç.

Quin és l'efecte moaré?

Moira és el patró ondulat incomprensible, que originalment no era present en el subjecte. Aquest efecte és més probable que passi en diferents imatges que s'obtenen per mitjà de dispositius digitals. I el problema aquí és que el model objecte es superposa sobre el patró de col·locació de píxels en la matriu, amb la qual cosa hi ha una tercera, que es diu un efecte moaré.

Avantatjosament, la majoria dels casos aquest efecte es produeix a altes imatges de contrast detallada que no corresponen a la resolució sensors configurats originalment. En particular, es pot trobar amb freqüència en el cas eliminat objectes com ara pèl o tela, així com parcel·les, que proporcionen un gran nombre de parts duplicades. Sovint, moiré no es pot trobar en la naturalesa, com passa en les imatges, que s'obtenen per mitjà d'una càmera digital o escanejar tard mal ús.

Molt sovint, en les càmeres digitals d'avui en dia, per tal de reduir aquest efecte, utilitzar un filtre òptic especial de pas baix, de manera que si realment es va a treballar professionalment a la fotografia, en aquest cas, sempre cal pensar en els models amb aquesta característica, el que serà capaç d'oferir una qualitat adequada és depenent de les condicions secundàries.

Discretització de les càmeres modernes

En els dispositius digitals d'avui en dia, l'efecte de mostreig es deu al fet que la informació es divideix en diverses mostres a intervals regulars. En particular, un dels patrons en aquest cas és la ubicació de píxels en la matriu, el segon patró són els elements en la imatge, que pot repetir-se en una gran superfície o que es canvien després d'un cert nombre de píxels en la direcció transversal o longitudinal.

Per a aquells que no entenen el que és el mostreig i quan sorgeix, es pot donar un exemple concret. Quan no hi ha prou disponibilitat del nombre de píxels per transmetre informació precisa a la imatge, en aquest cas no és de la millor qualitat. En la versió estàndard seria suficient simplement per seleccionar una resolució més gran, el que garanteix el manteniment de la quantitat necessària de píxels per a les peces de la transmissió a la foto amb una certa precisió, i si el nombre de píxels no seria suficient, podríem veure un petit nombre d'elements de la imatge.

No obstant això, en la realitat això no és cert. la teoria del mostreig indica que, en realitat, la situació és molt més negatiu, i si no tindrem suficient nombre de píxels per tal de fer una certa imatge, llavors la qualitat de la imatge es deteriora contínuament.

El nombre de píxels que necessita?

Prenguem per exemple la situació en què hi ha una imatge només 20 línies blanques i negres que tenen cadascun una amplada de 5 píxels. En aquest cas, si es proporciona com a mínim un píxel per a cada línia, la imatge es pot gravar. Naturalment, si els píxels no cauen clarament en el centre de cada línia, en aquest cas, cada píxel es torna gris, no blanc o negre, i la seva ombra ja directament dependrà de com el píxel es col·loca en relació amb les línies.

Si el nombre de píxels de la imatge es reduirà, llavors en aquest cas, alguns d'ells es proporcionarà entre les línies, de manera que la imatge apareix sobre el patró que contínuament varien depenent de quina correlació està en l'interval entre les línies i el nombre de píxels. Per descomptat, aquesta imatge no serà una reproducció exacta de l'original, ja que l'estructura regular de les línies ja es deteriora notablement. Aquest és el fenomen anomenat "mostreig de dades" en els cercles professionals.

Què fer?

Per resoldre aquest problema, cal suavitzar la imatge abans que es redueix el nombre de píxels. Per tant, pot desfer-se per complet de les vores esmolades en cada línia, i els píxels pot prendre valors intermedis. En altres paraules, la imatge es torna més suau, però va conservar la impressió general de la imatge.

Com afecta això la imatge?

Per descomptat, l'estructura repetida i regular de les línies es pot trobar bastant rar en les imatges de diversos objectes naturals - la seva presència és sovint limitada a les imatges de diverses estructures artificials com ara edificis i altres coses. No obstant això, en qualsevol cas, la profunditat de mostreig pot ser impressionant, de manera que aquest efecte sempre s'evita fent cap objecte de tret.

És digne de menció el fet que la qualitat de la imatge pot ser absolutament diferent, fins i tot si tenen el mateix nombre de píxels. Al capdavall, entre altres coses, la diferència entre les imatges pot també estar exactament en la forma en què es van obtenir. Per exemple, en un cas, la imatge pot ser una mica mitigat fent-lo passar a través d'un filtre de pas baix per obtenir els valors de píxels intermedis abans de reduir la mida, mentre que una altra imatge pot ser simplement redueix en grandària sense que sigui per tant no hi ha canvis addicionals i no donar valors intermedis en els límits dels objectes en els quals hi ha canvis molt bruscos en la brillantor.

Com comprovar?

Per entendre com funciona, el just per fer una foto, i després fer una còpia. filtre original en canviar la mida amb l'opció de trucada de filtrat bi-cúbica, que està disponible en l'estàndard d'Adobe Photoshop. Per tant, la imatge serà mitigat. Tot i la marcada disminució en el píxel, les transicions entre tonalitats finalment apareixen suau i molt adequat per al número disponible de píxels.

Després d'això, hem fet una còpia de les imatges disminueix anterior, per exemple, fins a un 30% de la mida original, usant l'opció "punt veí més proper" al mateix programa. Que aquesta operació en última instància, li donarà un efecte de mostreig, el que serà evident.

Mostra d'àudio

Mostra d'àudio - un filtrat de l'ona de so abans que es guarda com un arxiu d'àudio. En altres paraules, l'arxiu de destí no és una còpia exacta de l'ona de so, però només aproximada. D'una banda, la mostra d'àudio proporciona una disminució clara a l'arxiu guardat, però d'altra banda hi ha un munt de vibracions sonores, les quals no necessàriament poden ser emmagatzemats en el disc dur.

Aquest filtrat de so anomenat "freqüència de mostreig". Val la pena assenyalar que, de fet, només en la naturalesa no hi ha so d'aquest efecte, encara que pocs saben d'això. Freqüència de mostreig - és la imposició d'una xarxa específica a una ona de so, i el registre només certs elements clau.

Registre plenament totes les ones de so seria molt difícil. És per aquesta raó que molt més es pot trobar una situació en la gravació de so de dos canals es va fer amb una freqüència de mostreig de 44,1 kHz. Aquest últim elegit amb més freqüència, ja que aquesta és la millor opció.

De fet, tenint en compte el processament del so, cal prestar especial atenció a paràmetres com ara la profunditat i freqüència de mostreig de codificació, ja que les taxes són més altes, més gran és la senyal digital es correspon a analògic.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 ca.delachieve.com. Theme powered by WordPress.