Per ajudar en el processament de grans volums de dades - els motors de cerca d'informació.

En el món actual ple d'informació, de vegades és molt difícil trobar les dades, classificar, analitzar, comparar i processament. Afortunadament, en aquest difícil treball podria ajudar a aconseguir la civilització moderna. Aquesta informació sistemes de recuperació, cadascun dels quals s'aplica entorn informàtic destinats per a la recerca, emmagatzematge, processament, filtrat, selecció, grans quantitats de dades estructurades.

Més que una simple definició, que sovint s'utilitza per descriure els sons del sistema de recerca d'informació. Els sistemes de recuperació d'informació - un sistema capaç de proporcionar la recerca i selecció d'informació rellevant a través de la utilització d'una base de dades especial, que conté la descripció de les fonts de dades (índex), basades en el llenguatge de recuperació d'informació. La recerca d'informació en aquests sistemes s'ha de fer d'acord amb certes regles, els idiomes de recuperació d'informació pertinents. Un dels més comuns i utilitzat en els sistemes de recuperació d'informació RuNet és Nigma pi àlgebra.

Els sistemes de recuperació d'informació es divideixen en dos tipus:

1.Dokumentograficheskie. Aquest tipus de sistema es caracteritza pel factor que cada document emmagatzemat en ells ha de ser indexat d'una manera especial. En altres paraules, cada un dels documents té un codi especial, que és la recerca d'imatges. La recerca es realitza la recerca, la imatge no el propi document sobre. Aquest principi és una reminiscència de la recerca de llibres en una biblioteca gran. Inicialment, cal trobar la targeta en un directori especial, i després, coneixent el nombre que apareix a la targeta es pot calcular la ubicació del llibre en si.

2.Faktograficheskie. Tals motors de cerca d'informació mantenen fets sobre una àrea d'especialització, no els seus documents de confirmació. Cerca s'organitza al llarg de les línies d'un fet determinat.

L'objectiu principal, que va dirigir amb èxit els motors de cerca d'informació - és la recerca de dades rellevants i les necessitats d'informació dels usuaris. Un aspecte molt important de la feina amb el sistema és l'absència de pèrdua de dades, és a dir, cal trobar tots els documents relacionats amb la sol·licitud i no va trobar massa informació al mateix temps. Per implementar aquest requisit introduït descripció qualitativa del procés de recerca - més rellevant. Rellevància s'anomena recerca dels resultats obtinguts durant la recerca, petició, que va ser formulada.

objectius principals, que són desenvolupats mitjançant l'aplicació dels sistemes de recuperació d'informació tradicionals són diverses. Per tant, cal:
- traduir del llenguatge natural, que s'utilitza en els documents en un vocabulari controlat, utilitzat en la recerca i indexació;
- per proporcionar un ús consistent d'unitats d'indexació;
- descriure la relació entre els termes;
- utilitzar el sistema com una eina de cerca a la recerca de documents.

Mira una mica més de prop el servei que ha guanyat popularitat - matemàtiques Nigma. Aquest sistema ofereix als seus usuaris la capacitat de resoldre problemes matemàtics. Entre les capacitats del sistema - per simplificar les expressions matemàtiques, resolució d'equacions, sistemes d'equacions , i més. Tot això es fa de forma automàtica després d'escriure l'expressió en el quadre de cerca. El sistema està dotat amb la capacitat de reconèixer més de mil unitats i constants matemàtiques i físiques, el que permet a l'usuari operar amb diferents valors. la resposta del sistema excel·lent en aquest cas correspondria exactament a la unitat seleccionada. A més a través del sistema Nigma matemàtiques pot resoldre qualsevol problema, generalment imposada a les calculadores i convertidor de divises.