Representativitat - què és aquest procés? l'error de cobertura

El concepte de representació és comú en otchetnostyakh estadística i en la preparació de discursos i informes. Potser sense ella és difícil imaginar qualsevol tipus de presentació de la informació a la pantalla.

Representativitat - què és?

Representativitat reflecteix com els objectes o parts seleccionades corresponen amb el contingut i el significat de la població a partir de les dades que es van seleccionar.

altres definicions

El concepte de representació es pot desenvolupar en diferents contextos. Però la seva representació significat - és de compliment característiques i propietats de les unitats seleccionades de la població general que reflecteixen amb precisió les característiques generals de la base de dades en el seu conjunt.

També informació representativa es defineix com la possibilitat d'enviar una mostra de dades conjunt de paràmetres i propietats que són importants des del punt de vista de la investigació en curs.

mostra representativa

El principi del mostreig és important en l'elecció de la més exacta i la visualització de les propietats d'un conjunt de dades. S'utilitza una varietat de mètodes, que permeten obtenir resultats precisos i una visió general de la població en general, i amb materials seleccionats que descriuen la qualitat de les dades.

Per tant, no hi ha necessitat d'aprendre tot el material, i n'hi ha prou amb considerar una representació selectiva. Què és? Aquesta és una mostra de dades individuals amb la finalitat de tenir una idea sobre la massa total de la informació.

Estan en funció del mètode de distingida com la probabilitat i no probabilístic. Probabilitat - una mostra de la qual es fa mitjançant el càlcul de les dades més importants i interessants, que són més representants de la població general. Es tracta d'una elecció deliberada o una mostra aleatòria, però, justificat pel seu contingut.

No probabilístic - és una forma d'una mostra aleatòria de al principi habitual de loteria. En aquest cas, l'opinió de la persona que fa tal selecció. Utilitza només sorteig cec.

mostreig de probabilitat

El mostreig probabilístic també es pot dividir en diversos tipus:

• Un dels principis més simples i clares - una mostra de conveniència. Per exemple, aquest mètode s'utilitza sovint quan la realització d'enquestes socials. En aquest cas, els enquestats no se seleccionen d'entre la multitud a les característiques particulars, i la informació produeixen en les primeres 50 persones que van prendre part en ella.
• Mostreig intencionat diferencien que tenen una sèrie de requisits i condicions per a la selecció, però encara depenen de coincidència, no perseguir l'objectiu d'aconseguir bones estadístiques.
• La mostra sobre la base de quotes - aquesta és una altra variació de la mostra en probabilística, que sovint s'utilitza per a l'anàlisi de grans conjunts de dades. Per a ella, s'utilitza una varietat de condicions i normes. Els objectes seleccionats perquè coincideixi amb ells. Aquest és l'exemple de l'enquesta social suggereix que es va entrevistar a 100 persones, però només l'opinió d'un nombre de persones que compleixen amb els requisits especificats es tindran en compte en l'elaboració d'informes estadístics.

mostreig de probabilitat

Per probabilitat mostral estimat el nombre d'opcions que els objectes en la mostra es reuniran, entre ells un nombre de maneres de ser elegits amb precisió els fets i dades que seran presentats com la representativitat de les dades de la mostra. Aquests mètodes calculen les dades necessàries poden ser:

• El mostreig aleatori simple. Es troba en el fet que entre el segment seleccionat completament seleccionats a l'atzar de la loteria requerida quantitat de dades que serà mostra representativa.

• El mostreig sistemàtic aleatori i fa que sigui possible crear un sistema de càlcul de les dades necessàries sobre la base d'un segment a l'atzar. Així, si el primer número aleatori, que indica el nombre ordinal de dades seleccionats de la població general, és 5, llavors les dades posteriors per a ser seleccionats poden ser, per exemple, 15, 25, 35 i així successivament. En aquest exemple s'explica clarament que fins i tot una selecció aleatòria pot basar-se en càlculs sistemàtics de dades en brut necessaris.

clients de la mostra

Mostra significativa - un mètode que consisteix a considerar cada segment individual, i en base a la seva avaluació de conjunt compilat de reflectir les característiques i propietats de la base de dades compartida. Per tant marcat major quantitat de dades corresponents a un requisits mostra representativa. És possible seleccionar fàcilment un nombre d'opcions que no s'inclouran en el nombre total, sense perdre la qualitat de les dades seleccionats que representen la població total. D'aquesta manera, la representativitat dels resultats de l'estudi.

La grandària de la mostra

No és l'última pregunta que ha de ser abordat - és la mida de la mostra per a la representativitat de la població. mida de la mostra no sempre depèn del nombre de fonts en la població. No obstant això, la representativitat de la mostra depèn de quants segments han de ser finalment dividida resultat. Com més segments, més dades es fica en la mostra productiva. Si els resultats requereixen un terme genèric i no requereix característiques específiques i, a continuació, respectivament, la mostra es fa més petit, ja que, sense entrar en detalls, la informació es presenta més superficial, el que significa que la seva interpretació és compartida.

El concepte d'errors de representativitat

marge d'error - a diferències específiques entre les característiques de les dades de població i de la mostra. Durant qualsevol presa de mostres és absolutament impossible obtenir dades precises, com en la població d'estudi complet i mostra representava només una part de la informació i opcions, mentre que un estudi més detallat és possible només en l'estudi de tot el conjunt. Per tant, inevitablement, alguns errors i equivocacions.

tipus d'errors

Distingir alguns errors que es produeixen en la preparació d'una mostra representativa:

• Sistemàtica.
• Aleatòries.
• Intencional.
• No intencional.
• Estàndard.
• Límit.

La base per a l'aparició d'errors aleatoris pot ser naturalesa discontínua de l'estudi de la població total. En general, l'error aleatori de representativitat té mida petita i caràcter.

Els errors sistemàtics es produeixen entre les dades de la violació de les regles de selecció de la població general.

La mitjana d'error - la diferència entre els valors mitjans de la mostra i el conjunt bàsic. No depèn del nombre d'unitats en la mostra. És inversament proporcional a la volum de la mostra. Llavors el més gran sigui el volum, menor és el valor de la mitjana d'error.

Límit d'error - és la major diferència possible entre el valor mitjà farà que la mostra i la població total. Aquest error es caracteritza com els errors més probables en condicions donades de la seva ocurrència.

errors intencionals i no intencionals de representativitat

dades de correcció d'errors són intencionals i no intencionals.

A continuació, les raons de l'aparició de l'error intencional és una aproximació a la selecció de les dades pel mètode de determinació de les tendències. errors involuntaris ocorren en l'etapa de preparació de l'observació de la mostra, la formació d'una mostra representativa. Per evitar aquest tipus d'errors, ha de crear una bona base per a la presa de mostres, llistes d'unitats de selecció de components. Ha de ser plenament compatible amb els objectius de la presa de mostres a ser exacta, que cobreix tots els aspectes de l'estudi.

Validesa, fiabilitat, representativitat. errors de càlcul

Càlcul d'error de mostra (mm) el valor mitjà aritmètic (M).

desviació estàndard: grandària de la mostra (> 30).

Marge d'error (Mp) i un valor relatiu mida de la mostra (P) (n> 30).

En el cas quan és necessari estudiar l'agregat, en què la quantitat de la mostra és petit i és inferior a 30 unitats, llavors el nombre de casos serà menys d'una unitat.

Valor d'error directament proporcional a la grandària de la mostra. informació representativa i el càlcul del grau de la possibilitat d'elaborar un pronòstic precís reflecteix una certa errors de límit de valor.

sistemes representatius

No només en el procés d'avaluació de la presentació d'informació a través d'una mostra representativa, sinó també la persona que rep la informació utilitza sistemes de representació. Per tant, cervell processa certa quantitat d'informació per crear una mostra representativa de tot el flux d'informació per tal d'avaluar de manera eficient i ràpida de les dades subministrades i entendre la matèria. Per respondre a la pregunta: "representativitat - que aquest" -, senzillament, l'escala de la consciència humana. Per a això, el cervell utilitza totes subordinades a els sentits, depenent de quin tipus d'informació ha de ser separat del corrent general. Per tant, es fa la distinció entre:

• sistema de representació visual en el qual s'utilitzen els òrgans de la percepció visual de l'ull. La gent sovint utilitzen un sistema similar, anomenat visuals. Amb aquest sistema, una persona processa la informació en forma d'imatges.
• sistema de representació auditiu. El cos principal, que s'utilitza - això és un rumor. La informació subministrada en forma d'arxius de so o la parla, es processa pel sistema. La gent és més receptiva a la informació sobre l'audiència, anomenada audialami.
• sistema representatiu Kinesthetic és un flux de processament de la informació mitjançant la detecció de que amb els canals olfactius i tàctils.

• sistema representatiu digital s'utilitza juntament amb l'altre com un mitjà d'obtenció d'informació des de l'exterior. Aquesta percepció subjectiva i la interpretació lògica de les dades.

Així representativitat - què és? Selecció simple del conjunt o procediment integral en el tractament de la informació? Podem dir que la representativitat determina en gran mesura la nostra percepció de fluxos de dades, ajudant a aïllar d'ella la més convincent i significativa.