FormacióCiència

L'ús de l'estadística en el comerç de divises. desviació estàndard

El que el comerciant no volia saber, què tan alt pot pujar o baixar la cotització triada per al comerç de divises? Per descomptat, no podem mirar cap al futur i saber amb certesa, però en aquest cas una bona ajuda podem tenir les estadístiques. Sabent com canviar el paràmetre seleccionat en el passat, és possible calcular amb certesa que el grau de canvi en el futur. I aquí anem a ajudar a aquest indicador, com la desviació estàndard. Aquesta figura també es coneix com la desviació estàndard, la desviació estàndard, la desviació estàndard.

La desviació estàndard és un dels indicadors més utilitzats en estadística i teoria de la probabilitat. Mostra una mesura de la dispersió d'una variable aleatòria sobre la seva expectativa. Aquest número s'expressa en la mateixa unitat en la que en si mesura una variable aleatòria. Penseu com determinar la desviació estàndard. La fórmula per al càlcul d'aquest indicador és el següent:

STD = √ [(Σ (X-HSR) 2) / n], on

STD - Desviació estàndard

√ [] - arrel quadrada,

HSR - valor mitjà per al paràmetre a n-èsim nombre de períodes,

n - el nombre total de períodes de temps.

En el càlcul de la necessitat de considerar un advertiment. Si n> 30, el denominador del valor fracció usant n-1.

El càlcul de la desviació estàndard es porta a terme convenientment amb l'ajuda d'Excel, que ara es troba en gairebé tots els ordinadors d'oficina. Utilitza la fórmula DESVEST incorporat.

Ara anem a parlar sobre com es pot utilitzar per al comerç. La desviació estàndard és una part dels indicadors tècnics incorporats al terminal MetaTrader populars i indicar les fluctuacions de potència en preu en relació amb la mitjana mòbil. En aquest cas, quan el valor arriba a un nou màxim, vol dir que en el moment en què el mercat es caracteritza per majors cotitzacions de volatilitat i preu molt dispersos al voltant de la mitjana. Si l'indicador assoleix un mínim, el mercat està esperant, i els preus dels bars estan bastant a prop de l'expectativa. Atès que el mercat de divises es caracteritza per la successió d'esclats d'activitat i tranquil·litat, aquest indicador es pot utilitzar per predir el següent període.

Per tant, si s'està en un mínim, que succeirà molt aviat explosió d'activitat i valor del preu pot canviar dramàticament. En general, això passa abans del llançament de les notícies importants, o quan hi ha incertesa en el mercat, i ni els bous ni els óssos no pot arribar a un avantatge decisiu. En aquest moment és millor per a preparar-se per a l'obertura de l'ordre tan aviat com es posa de manifest futura direcció del moviment dels preus, o obrir les ordres pendents en les dues direccions, i esperar fins que un d'ells no funciona, i el segon lloc.

Si l'indicador comença a anar fora d'escala, això significa que l'activitat dels inversors aviat s'esvaeixen, i s'ha de considerar el tancament de la posició, ja que pot ocórrer aviat correcció o reversió.

La desviació estàndard és sovint una part dels altres indicadors. Un exemple cridaner d'això és la línia de Bollinger, en què s'utilitza aquest valor per determinar els límits superior i inferior cita moviment. Aquests límits, juntament amb la línia central són els elements distintius de suport i resistència. Així que si el preu es fixa per sobre de la mitjana, s'ha d'esperar que arribarà al límit superior, i viceversa, si va a estar en el rang inferior, que tendirà a disminuir línia de Bollinger.

La línia mitjana de la pantalla indica la direcció i la força de la tendència. Com més gran sigui l'angle d'aquesta línia amb l'eix X, més gran serà la força està guanyant tendència. En aquest moment, la desviació estàndard comença a augmentar. Bé, si és gairebé paral·lel a l'eix horitzontal, llavors es suggereix tendències d'atenuació, el grau de variació es redueix, i el mercat entra en un estat de repòs o d'espera per al proper esdeveniment important.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 ca.delachieve.com. Theme powered by WordPress.