Sèries de temps com les característiques estadístiques més importants del procés o fenomen

En qualsevol camp de la ciència i el coneixement de la zona hi ha fenòmens l'estudi s'ha de realitzar, tenint en compte tots els canvis d'un període de temps determinat. Pel que fa al medi ambient humà cada dia, llavors aquí és d'interès, per exemple, la forma de canviar els preus d'un producte en particular sobre el programa l'any passat que la investigació regular en els centres de salut, etc.

En estadística, la totalitat passa amb un determinat objecte canvia amb el temps no és simplement la sèrie de temps. En qualsevol nivell donat de rendiment en un temps donat afecta un nombre de factors, cadascun dels quals es poden atribuir a o punts aleatoris o afectant sistèmicament tendència tant a curt termini, i les fluctuacions cícliques.

L'anàlisi de les diferents combinacions d'aquests factors, es pot concloure que la sèrie de temps, depenent d'una o altra esfera, pot prendre una de les següents formes. En primer lloc, gran part dels resultats econòmics de tant a nivell micro i macro és en canvi dinàmic constant, ja que estan influenciats per un gran nombre de factors. Alhora, tot i que aquests factors són sovint dirigides en direccions diferents, junts formen una tendència unidireccional, mostrant un progrés o regressió en el desenvolupament d'un indicador.

En segon lloc, tenint en compte la sèrie de temps en un indicador en particular, es pot veure clarament que se sotmet a una marcada fluctuacions cícliques. Això pot ser degut al canvi de les estacions, les tendències globals o amb la durada del cicle d'execució de certes obres.

Per esbrinar quina és la característica real té una sèrie de temps en un punt donat en el temps, cal establir un vector o multiplicar-lo tendència casual i components cíclics. El resultat de la suma resultant serà un model de sèries de temps additiu, i si apliquem la multiplicació, serà presentat el model multiplicador resultat.

L'objectiu principal de qualsevol estudi estadístic és quantificar els tres components principals d'una sèrie de temps. Això és necessari per tal de predir els valors de la sèrie que podem esperar en el futur.

En molts casos, els investigadors necessiten provar un cert nombre d'observacions en intervals aproximadament iguals, que és tenir una sèrie de temps estacionària. S'obté en els casos en què s'elimina la dinàmica de la tendència de sèries de temps, és a dir, els factors que controlen la formació de les tendències a curt termini.

Per tant, la sèrie de temps - un conjunt de valors quantitatius d'un indicador es pren durant un període de temps especificat. La formació de cada nivell es veu influïda per molts factors, que porta tant a curt termini i el llarg termini.